1. はじめに
みなさんこんにちは。株式会社アンドパッドの柳瀬です。
2026年8月16日から18日にかけて開催された第21回言語処理若手シンポジウム(YANS)2026に参加してきました。この会は自然言語処理分野を研究する若手エンジニア・学生が主体となって、最先端の研究成果や熱い議論が交わされる場として知られています。
近年、大規模言語モデルの進化と産業応用が加速する中で、今回のシンポジウムも実務・研究の両面から非常に刺激的な発表であふれていました。
本記事では、YANS2026でキャッチアップした最新の技術動向やポスターセッションでの知見を中心に、現場の熱気と学びをレポートします。また、これらの知見をアンドパッドでのプロダクト開発や技術探索にどう落とし込んでいくかについても考察します。
2. スポンサーセッション
今回、アンドパッドはゴールドスポンサーとして協賛させていただきました!
初日のスポンサーセッションでは、弊社から新見が登壇し、アンドパッドの取り組みを紹介しました。

このセッションを通じて、若手研究者や学生のみなさんに、巨大な建設市場におけるAI活用のポテンシャルやアンドパッドが向き合う技術的挑戦の面白さが伝わっていれば嬉しいです!
3. 現地の様子と全体の雰囲気
特にポスターセッションの盛り上がりは印象的でした。会場のあちこちでポスターを囲んだ白熱した議論が繰り広げられており、時間があっという間に過ぎてしまうほどでした!
ポスター発表を巡っていて印象的だったのが、技術的なトレンドの変化です。昨年のテーマ一覧を振り返ると、RAGやエージェントといった「LLMをいかに使うか・活用するか」を中心としたテーマが多く見られましたが、今年はLLM-as-a-Judgeをはじめとする評価・ベンチマークやモデルの内部解析といった、よりモデルの振る舞いに踏み込んだテーマに多くの関心が集まっているような感触を得ました。
各企業の展示ブースも大盛況で、現場の課題解決に直結する様々なアプローチが紹介されていました。実務への応用イメージが湧く素晴らしい発表ばかりで、持ち帰って挑戦してみたいアイデアが見つかった充実のセッションでした!
4. ポスターセッション紹介
発表者の皆様による熱気あふれるポスターセッションは、本当に見応えがありました。実務への応用からモデル解析まで、LLMの可能性を突き詰める質の高い発表が多く、最先端の議論に強く刺激を受けました。ここでは、プログラムから特に示唆深かった2つの発表を紹介します。
S02-P24 LLM-as-a-Judgeにおけるリッカート評価とランキング評価の比較分析
LLM-as-a-Judgeの採点方式を、同一ベンチマーク上でリッカート評価 / フルランク評価 / ペアワイズ評価の3方式で比較し、それぞれの人手評価との相関とコストを分析した研究です。
リッカート対ペアワイズでは、人手評価との相関の飽和点でコストを比較するというアプローチが、継続的な評価コストを考慮した指標やデータセットの設計に活かされそうです。
さらに評価形式によるベンチマークの分解能の実験結果に差が現れたので、評価に使用するモデルや評価形式の選定において、実務への応用が期待できます。
S04-P33 大規模言語モデルにおける文内Attentionメカニズムの分析
Attention層にRoPE位置エンコーディングを導入すると、文内を参照する特定のヘッドが出現することを確認し、そのメカニズムとしてRoPEの機構が文内トークン間のスコアを増幅することを検証した研究です。
文末表現や特定のトークンにより文の区切りを認識するメカニズムが、モデルの振る舞いとアーキテクチャを裏付ける形で理論的に説明されており、非常に興味深い検証でした。今後のプロンプト設計、モデルの内部的な挙動理解に向けて、実務に活かされるだけでなく個人的な関心としても惹かれる発表でした。
5. おわりに
今回のYANS2026への参加は、最先端の自然言語処理技術の動向、最新研究に触れる非常に貴重な機会となりました。カジュアル交流会やスポンサーセッションでの登壇を通じ、多くの若手研究者や学生のみなさんと交流できたことも大きな収穫です。
YANSのスポンサーの中で、アンドパッドは建設業界のSaaSという少し異なるドメインからの参加になりました。建設現場には、図面・写真・帳票・報告書といった膨大な情報が眠っており、そこには言語処理・マルチモーダル技術の応用余地が数多くあります。若手研究者の最先端の発表に触れることは、私たちが向き合う課題を客観的に捉え直す、有意義な機会になりました。
最後に、素晴らしいシンポジウムを主催してくださった言語処理若手の会運営の皆様、そして現地で有意義な議論を交わしてくださった参加者の皆様に、心より感謝申し上げます。
6. 採用募集
アンドパッドでは、「幸せを築く人を、幸せに。」というミッションの実現のため、一緒に働く仲間を大募集しています。 アンドパッドにおけるデータ活用の可能性は無限大で、AI・MLOps・データサイエンス・データアナリティクス・データエンジニアリング、どの切り口においても取り組むべき事柄がたくさんあります。様々な技術的課題にチームで挑戦する中で成長を遂げることができます。まずはカジュアル面談からでもご応募いただければより詳しい情報をお伝えできますので、是非ご応募いただければと思います。
機械学習エンジニア(画像) | 株式会社アンドパッド
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